Microsoft Azure

AI と機械学習の概念、および Microsoft Foundry と Azure AI services を使用して Azure 上で AI ソリューションを構築する方法に関する基礎知識を証明します。

主要なデータの概念、およびリレーショナル、非リレーショナル、分析ワークロードが Azure のデータサービスにどのように対応するかに関する基礎知識を証明します。

クラウドの概念、主要な Azure サービス、Azure の管理、ガバナンス、セキュリティに関する基礎知識を証明します。Azure でのキャリアにおける一般的な出発点です。

ID、ストレージ、コンピューティング、仮想ネットワークを含む Azure 環境の構成、管理、セキュリティ保護、運用管理のスキルを証明します。

Azure AI services、Azure AI Search、Azure OpenAI を使用して、生成型およびエージェント型のソリューションを含む Azure AI ソリューションを設計、実装します。（廃止済み。）

データを統合、変換し、分析に適したストアに集約するとともに、Azure 上で安全で信頼性の高いデータ処理パイプラインを構築します。（2025年3月31日に廃止。）

Azure 上で機械学習ワークロードを実行し、Azure Machine Learning と MLflow を使用してデータ準備、モデルのトレーニング、デプロイ、監視を管理します。（廃止済み。）

クラウド、オンプレミス、ハイブリッドの SQL Server および Azure SQL データベースインフラストラクチャを管理し、可用性、セキュリティ、パフォーマンスの最適化を担います。

コンピューティング、ストレージ、セキュリティ、監視を網羅したエンドツーエンドの Azure ソリューションを、Azure Functions や Web アプリを含めて構築します。（廃止済み。）

Azure ネットワークインフラストラクチャ、ハイブリッド接続、負荷分散、ルーティング、ネットワークセキュリティの設計、実装、保守に関する専門知識を証明します。

Azure、ハイブリッド、マルチクラウド環境全体でセキュリティ制御を実装し、セキュリティ体制を管理し、脆弱性を特定して修復するスキルを証明します。(2026年8月31日に廃止予定。)

Azure Cosmos DB for NoSQL 上でクラウドネイティブアプリケーションを設計、実装、監視し、効率的なクエリ、インデックスポリシー、データモデルを作成します。

高可用性、災害復旧、継続的なインフラストラクチャ管理を含め、Azure 上で SAP ソリューションを計画、移行、運用する能力を証明します。

あらゆるデバイス向けの Azure Virtual Desktop 環境とリモートアプリを、ID、セキュリティ、アプリ配信を含めて計画、提供、管理、監視します。

コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、セキュリティ、監視にわたる Azure 上のクラウドおよびハイブリッドソリューションを、Azure Well-Architected Framework および Cloud Adoption Framework に沿って設計します。

GitHub および Azure DevOps ソリューションを用いて、人材、プロセス、テクノロジーを組み合わせ、継続的なインテグレーション、デリバリー、監視を実現します。