微软 Azure

证明您对 AI 和机器学习概念的基础知识，以及如何使用 Microsoft Foundry 和 Azure AI services 在 Azure 上构建 AI 解决方案。

展示您对核心数据概念的基础知识，以及关系型、非关系型和分析工作负载如何映射到 Azure 数据服务。

展示您对云概念、核心 Azure 服务以及 Azure 管理、治理和安全的基础知识。开启 Azure 职业生涯的常见起点。

验证配置、管理、保护和运维 Azure 环境的技能，涵盖标识、存储、计算和虚拟网络。

使用 Azure AI services、Azure AI Search 和 Azure OpenAI 设计和实现 Azure AI 解决方案，包括生成式和代理式解决方案。（已停用。）

将数据集成、转换并整合到可用于分析的存储中，并在 Azure 上构建安全、可靠的数据处理管道。（已于2025年3月31日停用。）

在 Azure 上运行机器学习工作负载，使用 Azure Machine Learning 和 MLflow 管理数据准备、模型训练、部署和监控。（已停用。）

管理云、本地和混合的 SQL Server 与 Azure SQL 数据库基础设施，负责可用性、安全性和性能优化。

构建涵盖计算、存储、安全和监控的端到端 Azure 解决方案，包括 Azure Functions 和 Web 应用。（已停用。）

证明在设计、实施和维护 Azure 网络基础设施、混合连接、负载均衡、路由和网络安全方面的专业能力。

证明您具备在 Azure、混合和多云环境中实施安全控制、管理安全态势以及识别和修复漏洞的技能。(将于2026年8月31日停用。)

在 Azure Cosmos DB for NoSQL 上设计、实现和监控云原生应用程序，编写高效的查询、索引策略和数据模型。

证明您具备在 Azure 上规划、迁移和运营 SAP 解决方案的能力，包括高可用性、灾难恢复和持续的基础设施管理。

为任何设备规划、交付、管理和监控 Azure Virtual Desktop 体验和远程应用，包括标识、安全性和应用交付。

在 Azure 上设计涵盖计算、网络、存储、安全和监控的云及混合解决方案，并使其符合 Azure Well-Architected 和 Cloud Adoption 框架。

结合人员、流程和技术，使用 GitHub 和 Azure DevOps 解决方案实现持续集成、持续交付和监控。