Microsoft Azure

證明您對 AI 與機器學習概念的基礎知識，以及如何使用 Microsoft Foundry 和 Azure AI services 在 Azure 上建置 AI 解決方案。

展示您對核心資料概念的基礎知識，以及關聯式、非關聯式和分析工作負載如何對應至 Azure 資料服務。

展示您對雲端概念、核心 Azure 服務以及 Azure 管理、治理與安全性的基礎知識。開啟 Azure 職涯的常見起點。

驗證設定、管理、保護及維運 Azure 環境的技能，涵蓋身分識別、儲存體、計算和虛擬網路。

使用 Azure AI services、Azure AI Search 與 Azure OpenAI 設計並實作 Azure AI 解決方案，包括生成式與代理式解決方案。（已停用。）

將資料整合、轉換並彙整至可供分析的儲存體中，並在 Azure 上建置安全、可靠的資料處理管線。（已於2025年3月31日停用。）

在 Azure 上執行機器學習工作負載，並使用 Azure Machine Learning 與 MLflow 管理資料準備、模型訓練、部署與監控。（已停用。）

管理雲端、地端與混合的 SQL Server 與 Azure SQL 資料庫基礎架構，負責可用性、安全性與效能最佳化。

建置涵蓋運算、儲存體、安全性與監控的端對端 Azure 解決方案，包括 Azure Functions 與 Web 應用程式。（已停用。）

證明在設計、實作及維護 Azure 網路基礎結構、混合連線、負載平衡、路由和網路安全性方面的專業能力。

證明您具備在 Azure、混合與多雲環境中實作安全控制、管理安全態勢以及識別與修復弱點的技能。(將於2026年8月31日停用。)

在 Azure Cosmos DB for NoSQL 上設計、實作及監控雲端原生應用程式，並撰寫高效的查詢、索引原則與資料模型。

證明您具備在 Azure 上規劃、移轉與運作 SAP 解決方案的能力，包括高可用性、災難復原與持續的基礎架構管理。

為任何裝置規劃、交付、管理與監控 Azure Virtual Desktop 體驗與遠端應用程式，包括身分識別、安全性與應用程式交付。

在 Azure 上設計涵蓋運算、網路、儲存、安全與監控的雲端及混合解決方案，並使其符合 Azure Well-Architected 與 Cloud Adoption 框架。

結合人員、流程與技術，運用 GitHub 與 Azure DevOps 解決方案實現持續整合、持續交付與監控。